用人工智能生产力工具，又利用人工智能来防御人工智能驱动的新威胁。人工智能安全报告借鉴了年月至年月™中超过亿笔交易。该报告揭示了企业采用和阻止方式的主要趋势、风险和最佳实践—跨行业垂直领域和全球的人工智能应用。与此同时，还提供了对不断发展的人工智能威胁形势和现实世界人工智能威胁场景的洞察，然后提供防御这些威胁的关键安全最佳实践包括人工智能。下载安全报告，揭示数据驱动的见解和保护的企业最佳实践。的主要发现爆炸性增长：年月至年月期间，企业交易量激增。被阻止的人工智能流量同时增加：尽管企业人工智能用加速，但企业阻止了所有人工智能交易的，增加了，这表明安全问题日益严重。
推动人工智能流量的
主要行业：制造业占安全云中所有人工智能交易的，其次是金融和保险和服务业。明确的领导者：按交易量计算，最受企业欢迎的应用程序是和。全球人工智能采用率：产生最多企业人工智 立陶宛电话号码列表 能交易的前五个国家是美国、印度、英国、澳大利亚和日本。新的人工智能威胁格局：人工智能正在以前所未有的方式为威胁行为者提供支持，包括人工智能驱动的网络钓鱼活动、深度伪造和社会工程攻击、多态勒索软件、企业攻击面发现、漏洞利用生成等。量化也就是说通过网络分析来衡量结果并审查已实现和未实现的目标。根据这些结果改变策略。
业决策点何时允许人
智能应用程序、何时阻止它们以及如何减轻影子人工智能风险报告中的个关键主题是，为了充分发挥人工智能的变革潜力，企业必须努力安全地启用人工智能——也就是说，最大限度地降 芬兰 电话号码列表 低与集成和开发人工智能工具相关的风险，同时制定战略来防止或遏制人工智能的爆发。企业中用未经批准的人工智能工具，这种趋势被称为影子人工智能。般来说，企业可以将这些风险分为三大类：保护敏感数据：生成式人工智能工具可能会无意中泄露敏感和机密信息，因此数据保护措施至关重要。事实上，敏感数据泄露在开放全球应用程序安全项目人工智能应用程序前十名中排名第六。除了即时注入攻击或恶意软件等对抗性威胁。