Определение специальных баз данных в современном ландшафте данных
В развивающемся мире хранения и управления данными термин «специальная база данных» относится к любой базе данных, предназначенной для обслуживания определенной цели или обработки специализированных данных. В то время как реляционные базы данных , которые хранят данные в структурированных таблицах, остаются широко используемыми, специальные базы данных не всегда являются реляционными. Фактически, многие из них отходят от традиционной реляционной модели, чтобы соответствовать современным требованиям к производительности, гибкости или масштабируемости.
Реляционные базы данных, такие как MySQL и Oracle, отлично подходят для
структурированных данных с четко определенными отношениями. Однако растущее разнообразие типов данные о кредитах данных, таких как документы, данные временных рядов, мультимедийные файлы и графики, привело к разработке специализированных систем, которые функционируют за пределами жесткой реляционной структуры. Эти альтернативы предлагают большую гибкость в том, как данные хранятся, доступны и обрабатываются.
Нереляционные специальные базы данных: расширение возможностей
Многие специальные базы данных сегодня попадают в категорию нереляционных (NoSQL) . Эти базы данных предназначены для работы с полуструктурированными или неструктурированными данными , что делает их более адаптируемыми для современных веб-приложений и Почему используются специальные базы данных? систем обработки в реальном времени. Примерами являются хранилища документов , такие как MongoDB, базы данных «ключ-значение», такие как Redis, графовые базы данных, такие как Neo4j, и хранилища семейств столбцов, такие как Apache Cassandra.
Каждый тип решает определенные проблемы, с которыми сталкиваются реляционные базы данных. Например, графовая база данных отлично справляется в сценариях, включающих сложные соединения, такие как социальные сети или рекомендательные системы. Аналогично, базы данных временных рядов оптимизированы для сбора и анализа точек данных с течением времени, таких как датчики температуры или финансовые рынки. Эти примеры ясно показывают, что специальные базы данных часто отходят от реляционной модели, чтобы предложить индивидуальную производительность .
Почему не все специальные базы данных являются реляционными
Реляционная! модель! хотя и мощная! основана на! строгих схемах! что может! быть ограничением в! динамических ! средах. В таких отраслях! как электронная коммерция, здравоохранение и IoT, данные могут сильно различаться по формату и объему. В этих случаях предпочтительны специальные базы данных, которые предлагают гибкость схемы и более быстрое горизонтальное масштабирование .
Например, интернет-магазину может потребоваться хранить профили клиентов, метаданные о продуктах, сеансы корзин База данных телефонов покупок и аналитику в реальном времени. Использование одной реляционной базы данных для всех этих нужд может снизить производительность и повысить сложность. Вместо этого объединение хранилища документов для профилей клиентов и хранилища ключей и значений для данных корзин покупок обеспечивает более эффективное решение. Таким образом, переход к нереляционным специальным базам данных часто обусловлен практическими, реальными потребностями в данных .